tf.keras.ops.log_sigmoid
Логарифм сигмоидной функции активации.
tf.keras.ops.log_sigmoid(
x
)
Она определяется как f(x) = log(1 / (1 + exp(-x))).
| Аргументы | |
|---|---|
x | Входной тензор. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор с той же формой, что и x. |
Пример:
x = keras.ops.convert_to_tensor([-0.541391, 0.0, 0.50, 5.0]) keras.ops.log_sigmoid(x) array([-1.0000418, -0.6931472, -0.474077, -0.00671535], dtype=float32)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/log_sigmoid