tf.keras.ops.logspace
Возвращает числа, равномерно распределённые в логарифмическом масштабе.
tf.keras.ops.logspace(
start, stop, num=50, endpoint=True, base=10, dtype=None, axis=0
)
В линейном пространстве последовательность начинается с base ** start и заканчивается base ** stop (см. endpoint ниже).
| Аргументы | |
|---|---|
start | Начальное значение последовательности. |
stop | Конечное значение последовательности, если только endpoint не равно False. В этом случае значения num + 1 равномерно распределяются по интервалу в логарифмическом пространстве, и возвращаются все значения, кроме последнего (последовательность длины num). |
num | Количество генерируемых выборок. По умолчанию — 50. |
endpoint | Если True, stop является последней выборкой. В противном случае оно не включается. По умолчанию — True. |
base | Основание логарифмического пространства. По умолчанию — 10. |
dtype | Тип выходного тензора. |
axis | Ось результата, вдоль которой будут храниться выборки. Имеет значение, только если start или stop — массивоподобные значения. |
| Примечание | |
|---|---|
Бэкенд Torch не поддерживает аргумент axis. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Тензор выборок, равномерно распределённых в логарифмическом масштабе. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/logspace
