tf.keras.ops.max_pool
Операция максимального пулинга.
tf.keras.ops.max_pool(
inputs,
pool_size,
strides=None,
padding='valid',
data_format=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Тензор ранга N+2. inputs имеет форму (batch_size,) + inputs_spatial_shape + (num_channels,), если data_format="channels_last", или (batch_size, num_channels) + inputs_spatial_shape, если data_format="channels_first". Пулинг происходит только по пространственным измерениям. |
pool_size | Целое число или кортеж/список целых чисел размера len(inputs_spatial_shape), определяющий размер окна пулинга для каждого пространственного измерения входного тензора. Если pool_size — целое число, то все пространственные измерения используют одинаковый pool_size. |
strides | Целое число или кортеж/список целых чисел размера len(inputs_spatial_shape). Шаг скользящего окна для каждого пространственного измерения входного тензора. Если strides — целое число, то все пространственные измерения используют одинаковый strides. |
padding | Строка, либо "valid", либо "same". "valid" означает, что никаких добавочных отступов не применяется, а "same" приводит к равномерному дополнению слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, что выходные высота/ширина совпадают с входными, когда strides=1. |
data_format | Строка, либо "channels_last", либо "channels_first". data_format определяет порядок измерений во входных данных. Если data_format="channels_last", inputs имеет форму (batch_size, ..., channels), в то время как, если data_format="channels_first", inputs имеет форму (batch_size, channels, ...). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор ранга N+2, результат операции максимального пулинга. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/max_pool
