tf.keras.ops.meshgrid

Создаёт сетки координат из векторов координат.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.numpy.meshgrid

tf.keras.ops.meshgrid(
    *x, indexing='xy'
)

Учитывая N 1-мерные тензоры T0, T1, ..., TN-1 в качестве входных данных с соответствующими длинами S0, S1, ..., SN-1, это создаёт N N-мерные тензоры G0, G1, ..., GN-1, каждый из которых имеет форму (S0, ..., SN-1), где выходной Gi тензор формируется путем расширения Ti до формы результата.

Аргументы
`x`	1-мерные тензоры, представляющие координаты сетки.
`indexing`	`"xy"` или `"ij"`. "xy" — декартовы координаты; `"ij"` — матричная индексация вывода. По умолчанию — `"xy"`.

Возвращаемые значения
Последовательность из N тензоров.

Пример:

from keras.src import ops
x = ops.array([1, 2, 3])
y = ops.array([4, 5, 6])

grid_x, grid_y = ops.meshgrid(x, y, indexing="ij")
grid_x
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])
grid_y
array([[4, 5, 6],
       [4, 5, 6],
       [4, 5, 6]])

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/meshgrid