Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.ops.psnr

Функция пикового отношения сигнал/шум (PSNR).

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.nn.psnr

tf.keras.ops.psnr(
    x1, x2, max_val
)

Эта функция вычисляет пиковое отношение сигнал/шум между двумя сигналами, x1 и x2. PSNR — это мера качества воссозданного сигнала. Чем выше PSNR, тем ближе воссозданный сигнал к исходному сигналу. Обратите внимание, что он может стать отрицательным, когда мощность сигнала меньше мощности шума.

Аргументы
x1 Первый входной сигнал.
x2 Второй входной сигнал. Должен иметь ту же форму, что и x1.
max_val Максимальное возможное значение в сигналах.
Возвращает
float Значение PSNR между x1 и x2.

Примеры:

x1 = keras.random.normal((2, 4, 4, 3))
x2 = keras.random.normal((2, 4, 4, 3))
max_val = 1.0
keras.ops.nn.psnr(x1, x2, max_val)
-3.1697404

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/psnr

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API