tf.keras.ops.quantile

Вычисляет квантиль(и) порядка q данных вдоль указанной оси.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.numpy.quantile

tf.keras.ops.quantile(
    x, q, axis=None, method='linear', keepdims=False
)

Аргументы
`x`	Входной тензор.
`q`	Вероятность или последовательность вероятностей для вычисления квантилей. Значения должны находиться в диапазоне от 0 до 1 включительно.
`axis`	Ось или оси, вдоль которых вычисляются квантили. По умолчанию используется `axis=None`, то есть квантиль(и) вычисляются по уплощённой версии массива.
`method`	Строка, задающая метод оценки квантиля. Доступны методы `"linear"`, `"lower"`, `"higher"`, `"midpoint"` и `"nearest"`. По умолчанию используется `"linear"`. Если искомый квантиль находится между двумя точками данных `i < j`: `"linear"`: `i + (j - i) * fraction`, где fraction — дробная часть индекса, ограниченного значениями `i` и `j`. `"lower"`: `i`. `"higher"`: `j`. `"midpoint"`: `(i + j) / 2` `"nearest"`: `i` или `j` — в зависимости от того, какое из значений ближе.
`keepdims`	Если задано значение `True`, оси, по которым выполняется редукция, остаются в результате в виде измерений размера 1.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Квантиль(и). Если `q` — это одна вероятность и `axis=None`, результатом будет скаляр. Если задано несколько уровней вероятности, первая ось результата соответствует квантилям. Остальные оси — это оси, оставшиеся после редукции `x`.

Квантиль(и). Если q — это одна вероятность и axis=None, результатом будет скаляр. Если задано несколько уровней вероятности, первая ось результата соответствует квантилям. Остальные оси — это оси, оставшиеся после редукции x.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/quantile