tf.keras.ops.quantile

Вычислить квантиль(и) q-го порядка данных по указанной оси.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.numpy.quantile

tf.keras.ops.quantile(
    x, q, axis=None, method='linear', keepdims=False
)

Аргументы
`x`	Входной тензор.
`q`	Вероятность или последовательность вероятностей для вычисления квантилей. Значения должны быть в диапазоне от 0 до 1 включительно.
`axis`	Ось или оси, по которым вычисляются квантили. По умолчанию `axis=None`, что соответствует вычислению квантили(ей) по уплощенной версии массива.
`method`	Строка, определяющая метод для оценки квантили. Доступные методы — `"linear"`, `"lower"`, `"higher"`, `"midpoint"` и `"nearest"`. По умолчанию `"linear"`. Если искомая квантиль находится между двумя точками данных `i < j`: `"linear"`: `i + (j - i) * fraction`, где дробная часть — дробная часть индекса, окруженная `i` и `j`. `"lower"`: `i`. `"higher"`: `j`. `"midpoint"`: `(i + j) / 2` `"nearest"`: `i` или `j`, что ближе.
`keepdims`	Если это значение установлено как `True`, оси, по которым производилось сокращение, сохраняются в результате в качестве измерений с размером один.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Квантиль(и). Если `q` — это единственная вероятность и `axis=None`, результат — скаляр. Если указаны несколько уровней вероятности, первая ось результата соответствует квантилям. Другие оси — это оси, оставшиеся после сокращения `x`.

Квантиль(и). Если q — это единственная вероятность и axis=None, результат — скаляр. Если указаны несколько уровней вероятности, первая ось результата соответствует квантилям. Другие оси — это оси, оставшиеся после сокращения x.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/quantile