tf.keras.ops.silu

Функция активации SiLU (Сигмоидально-линейная единица), также известная как Swish.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.nn.silu, tf.keras.ops.nn.swish, tf.keras.ops.swish

tf.keras.ops.silu(
    x
)

Функция активации SiLU вычисляется как произведение сигмоидальной функции и её входного значения. Она определяется как f(x) = x * sigmoid(x).

Аргументы
`x`	Входной тензор.

Возвращаемое значение
Тензор с теми же размерами, что и `x`.

Пример:

x = keras.ops.convert_to_tensor([-6.0, 1.0, 0.0, 1.0, 6.0])
keras.ops.sigmoid(x)
array([0.00247262, 0.7310586, 0.5, 0.7310586, 0.9975274], dtype=float32)
keras.ops.silu(x)
array([-0.0148357, 0.7310586, 0.0, 0.7310586, 5.9851646], dtype=float32)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/silu