Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.ops.softmax

Функция активации softmax.

Показать псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.ops.nn.softmax

tf.keras.ops.softmax(
    x, axis=-1
)

Элементы выходного вектора находятся в диапазоне (0, 1), а их сумма равна ровно 1 (за исключением ошибки округления чисел с плавающей запятой).

Каждый вектор обрабатывается независимо. Аргумент axis задаёт ось, вдоль которой функция применяется к входным данным.

Определение:

f(x) = exp(x) / sum(exp(x))

Аргументы
x Входной тензор.
axis Целое число — ось, вдоль которой применяется softmax.
Возвращаемое значение
Тензор той же формы, что и x.

Пример:

x = np.array([-1., 0., 1.])
x_softmax = keras.ops.softmax(x)
print(x_softmax)
array([0.09003057, 0.24472847, 0.66524096], shape=(3,), dtype=float64)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/softmax

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API