tf.keras.ops.softmax
Функция активации softmax.
tf.keras.ops.softmax(
x, axis=-1
)
Элементы выходного вектора находятся в диапазоне (0, 1), а их сумма равна ровно 1 (за исключением ошибки округления чисел с плавающей запятой).
Каждый вектор обрабатывается независимо. Аргумент axis задаёт ось, вдоль которой функция применяется к входным данным.
Определение:
f(x) = exp(x) / sum(exp(x))
| Аргументы | |
|---|---|
x | Входной тензор. |
axis | Целое число — ось, вдоль которой применяется softmax. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор той же формы, что и x. |
Пример:
x = np.array([-1., 0., 1.]) x_softmax = keras.ops.softmax(x) print(x_softmax) array([0.09003057, 0.24472847, 0.66524096], shape=(3,), dtype=float64)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/softmax