tf.keras.ops.svd
Вычисляет сингулярное разложение матрицы.
tf.keras.ops.svd(
x, full_matrices=True, compute_uv=True
)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Входной тензор формы (..., M, N). |
| Возвращает | |
|---|---|
Кортеж из трёх тензоров: тензор формы (..., M, M), содержащий левые сингулярные векторы, тензор формы (..., M, N), содержащий сингулярные значения, и тензор формы (..., N, N), содержащий правые сингулярные векторы. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/svd
