tf.keras.preprocessing.image.DirectoryIterator

Итератор, позволяющий считывать изображения из каталога на диске.

Наследуется от: Iterator, PyDataset

tf.keras.preprocessing.image.DirectoryIterator(
    directory,
    image_data_generator,
    target_size=(256, 256),
    color_mode='rgb',
    classes=None,
    class_mode='categorical',
    batch_size=32,
    shuffle=True,
    seed=None,
    data_format=None,
    save_to_dir=None,
    save_prefix='',
    save_format='png',
    follow_links=False,
    subset=None,
    interpolation='nearest',
    keep_aspect_ratio=False,
    dtype=None
)

УСТАРЕЛО.

Атрибуты
`filepaths`	Список абсолютных путей к файлам изображений.
`labels`	Метки классов для каждого наблюдения.
`max_queue_size`
`num_batches`	Количество пакетов в PyDataset.
`sample_weight`
`use_multiprocessing`
`workers`

Методы

`on_epoch_end`

Посмотреть исходный код

on_epoch_end()

Метод, вызываемый в конце каждой эпохи.

`reset`

Посмотреть исходный код

reset()

`set_processing_attrs`

Посмотреть исходный код

set_processing_attrs(
    image_data_generator,
    target_size,
    color_mode,
    data_format,
    save_to_dir,
    save_prefix,
    save_format,
    subset,
    interpolation,
    keep_aspect_ratio
)

Задает атрибуты, которые будут использоваться для последующей обработки файлов в пакет.

Аргументы
`image_data_generator`	Экземпляр `ImageDataGenerator` для случайных преобразований и нормализации.
`target_size`	Кортеж целых чисел, размеры для изменения изображений на входе.
`color_mode`	Одно из значений `"rgb"`, `"rgba"`, `"grayscale"`. Цветовой режим для считывания изображений.
`data_format`	Строка, одно из значений `channels_first`, `channels_last`.
`save_to_dir`	Необязательный каталог для сохранения выдаваемых изображений в формате, пригодном для просмотра. Это полезно для визуализации случайных преобразований, применяемых к изображениям, в целях отладки.
`save_prefix`	Строковый префикс для сохранения образцов изображений (если задан `save_to_dir`).
`save_format`	Формат для сохранения образцов изображений (если задан `save_to_dir`).
`subset`	Подмножество данных (`"training"` или `"validation"`), если в ImageDataGenerator задан validation_split.
`interpolation`	Метод интерполяции, используемый для повторной дискретизации изображения, если целевой размер отличается от размера загруженного изображения. Поддерживаются методы "nearest", "bilinear" и "bicubic". Если установлена версия PIL 1.1.3 или новее, также поддерживается "lanczos". Если установлена версия PIL 3.4.0 или новее, также поддерживаются "box" и "hamming". По умолчанию используется "nearest".
`keep_aspect_ratio`	Логическое значение: следует ли изменять размер изображений до целевого без искажения соотношения сторон. Перед изменением размера изображение обрезается по центру до целевого соотношения сторон.

`getitem`

Посмотреть исходный код

__getitem__(
    idx
)

Получает пакет в позиции index.

Аргументы
`index`	Позиция пакета в PyDataset.

Возвращает
Пакет

`iter`

Посмотреть исходный код

__iter__()

`len`

Посмотреть исходный код

__len__()

Переменные класса
allowed_class_modes	{ 'binary', 'categorical', 'input', 'sparse', None }
white_list_formats	`('png', 'jpg', 'jpeg', 'bmp', 'ppm', 'tif', 'tiff')`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/DirectoryIterator