tf.keras.preprocessing.image.DirectoryIterator

Итератор, способный считывать изображения из каталога на диске.

Наследуется от: Iterator, PyDataset

tf.keras.preprocessing.image.DirectoryIterator(
    directory,
    image_data_generator,
    target_size=(256, 256),
    color_mode='rgb',
    classes=None,
    class_mode='categorical',
    batch_size=32,
    shuffle=True,
    seed=None,
    data_format=None,
    save_to_dir=None,
    save_prefix='',
    save_format='png',
    follow_links=False,
    subset=None,
    interpolation='nearest',
    keep_aspect_ratio=False,
    dtype=None
)

УСТЕРЕЖДЕН.

Атрибуты
`filepaths`	Список абсолютных путей к файлам изображений.
`labels`	Метки классов каждой наблюдения.
`max_queue_size`
`num_batches`	Количество батчей в PyDataset.
`sample_weight`
`use_multiprocessing`
`workers`

Методы

`on_epoch_end`

Просмотреть исходный код

on_epoch_end()

Метод, вызываемый в конце каждой эпохи.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset()

`set_processing_attrs`

Просмотреть исходный код

set_processing_attrs(
    image_data_generator,
    target_size,
    color_mode,
    data_format,
    save_to_dir,
    save_prefix,
    save_format,
    subset,
    interpolation,
    keep_aspect_ratio
)

Устанавливает атрибуты для последующей обработки файлов в пакет.

Аргументы
`image_data_generator`	Экземпляр `ImageDataGenerator` для использования в случайных преобразованиях и нормализации.
`target_size`	Кортеж целых чисел, размеры для изменения размера входных изображений.
`color_mode`	Один из `"rgb"`, `"rgba"`, `"grayscale"`. Режим цвета для чтения изображений.
`data_format`	Строка, один из `channels_first`, `channels_last`.
`save_to_dir`	Необязательный каталог для сохранения сгенерированных изображений в визуализируемом формате. Это полезно для визуализации случайных преобразований, применяемых для отладки.
`save_prefix`	Префикс строки для сохранения образцов изображений (если `save_to_dir` задано).
`save_format`	Формат для сохранения образцов изображений (если `save_to_dir` задано).
`subset`	Подмножество данных (`"training"` или `"validation"`), если validation_split задан в ImageDataGenerator.
`interpolation`	Метод интерполяции, используемый для повторной выборки изображения, если размер назначения отличается от размера загруженного изображения. Поддерживаемые методы — "nearest", "bilinear" и "bicubic". Если установлена версия PIL 1.1.3 или более поздняя, также поддерживается "lanczos". Если установлена версия PIL 3.4.0 или более поздняя, также поддерживаются "box" и "hamming". По умолчанию используется "nearest".
`keep_aspect_ratio`	Булево значение, необходимо ли изменять размер изображений до целевого размера без искажения соотношения сторон. Изображение обрезается по центру с целевым соотношением сторон перед изменением размера.

`getitem`

Просмотреть исходный код

__getitem__(
    idx
)

Получает пакет в позиции index.

Аргументы
`index`	Позиция пакета в PyDataset.

Возвращаемое значение
Пакет

`iter`

Просмотреть исходный код

__iter__()

`len`

Просмотреть исходный код

__len__()

Переменные класса
allowed_class_modes	{ 'binary', 'categorical', 'input', 'sparse', None }
white_list_formats	`('png', 'jpg', 'jpeg', 'bmp', 'ppm', 'tif', 'tiff')`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/DirectoryIterator