tf.keras.Quantizer

tf.keras.Quantizer(
    output_dtype='int8'
)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт квантизатор из его конфигурации.

Этот метод является обратным get_config, позволяющим создать тот же квантизатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras model_to_estimator, сохранение и загрузка моделей в формате HDF5, клонирование моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорте моделей в JSON и обратно.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию квантизатора.

Конфигурация квантизатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации квантизатора. Этот же квантизатор можно повторно создать позже (без сохранённого состояния) из этой конфигурации.

Этот метод необязателен, если вы просто обучаете и выполняете модели, экспортируете в SavedModels и из них, или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras model_to_estimator, сохранение и загрузка моделей в формате HDF5, клонирование моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорте моделей в JSON и обратно.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет квантизованный результат из входного тензора.