tf.keras.Quantizer

tf.keras.Quantizer(
    output_dtype='int8'
)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает квантователь на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать такой же квантователь из словаря конфигурации.

Этот метод используется при model_to_estimator Keras, сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, работе некоторых утилит визуализации и экспорте моделей в JSON и из JSON.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию квантователя.

Конфигурация квантователя — это сериализуемый словарь Python, содержащий все параметры конфигурации квантователя. Позже из этой конфигурации можно повторно создать тот же квантователь (без сохраненного состояния).

Этот метод необязателен, если вы только обучаете и выполняете модели, экспортируете модели в SavedModel и из него или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим при model_to_estimator Keras, сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, работе некоторых утилит визуализации и экспорте моделей в JSON и из JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет квантованный выходной тензор на основе входного тензора.