tf.keras.quantizers.AbsMaxQuantizer

Наследуется от: Quantizer

tf.keras.quantizers.AbsMaxQuantizer(
    axis,
    value_range=(-127, 127),
    epsilon=backend.epsilon(),
    output_dtype='int8'
)

Методы

from_config

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает квантователь на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же квантователь на основе словаря конфигурации.

Этот метод используется в Keras model_to_estimator, при сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых утилитах визуализации, а также при экспорте моделей в JSON и импорте из JSON.

get_config

Посмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию квантователя.

Конфигурация квантователя представляет собой словарь Python (с возможностью сериализации), содержащий все параметры конфигурации квантователя. Позже можно повторно создать такой же квантователь (без сохраненного состояния) на основе этой конфигурации.

Этот метод необязателен, если вы только обучаете и выполняете модели, экспортируете модели в формате SavedModel и импортируете из него либо используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras model_to_estimator, при сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых утилитах визуализации, а также при экспорте моделей в JSON и импорте из JSON.

__call__

Посмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет квантованный результат на основе входного тензора.