tf.keras.quantizers.AbsMaxQuantizer

Наследуется от: Quantizer

tf.keras.quantizers.AbsMaxQuantizer(
    axis,
    value_range=(-127, 127),
    epsilon=backend.epsilon(),
    output_dtype='int8'
)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт квантизатор по его конфигурации.

Этот метод — обратное действие к get_config, позволяющее создать тот же квантизатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras при model_to_estimator, сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорте моделей в JSON и из него.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию квантизатора.

Конфигурация квантизатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации квантизатора. Этот квантизатор можно будет позже создать заново (без сохранённого состояния) из этой конфигурации.

Этот метод необязателен, если вы только обучаете и выполняете модели, экспортируете в SavedModels и из них или используете контрольные точки весов.

Этот метод требуется для Keras при model_to_estimator, сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорте моделей в JSON и из него.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет квантизованный результат из входного тензора.