tf.keras.regularizers.L1

Регуляризатор, применяющий штраф L1.

Наследует от: Regularizer

tf.keras.regularizers.L1(
    l1=0.01
)

Штраф L1 вычисляется как: loss = l1 * reduce_sum(abs(x))

L1 можно передать слою в качестве строкового идентификатора:

dense = Dense(3, kernel_regularizer='l1')

В этом случае используется значение по умолчанию l1=0.01.

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт регуляризатор из его конфигурации.

Этот метод является обратным get_config, способным создать тот же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras model_to_estimator, сохранении и загрузке моделей в форматах HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых инструментах визуализации и экспорте моделей в JSON и из JSON.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Позже этот регуляризатор можно восстановить (без сохранённого состояния) по этой конфигурации.

Этот метод необязателен, если вы просто обучаете и выполняете модели, экспортируете в SavedModels и из SavedModels или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras model_to_estimator, сохранении и загрузке моделей в форматах HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых инструментах визуализации и экспорте моделей в JSON и из JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет штраф регуляризации по тензору ввода.