tf.keras.regularizers.L1

Регуляризатор, применяющий штраф за регуляризацию L1.

Наследует от: Regularizer

tf.keras.regularizers.L1(
    l1=0.01
)

Штраф за регуляризацию L1 вычисляется следующим образом: loss = l1 * reduce_sum(abs(x))

В слой можно передать L1 в виде строкового идентификатора:

dense = Dense(3, kernel_regularizer='l1')

В этом случае используется значение по умолчанию l1=0.01.

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает регуляризатор на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать такой же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется в Keras model_to_estimator, при сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых утилитах визуализации, а также при экспорте моделей в JSON и из JSON.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это сериализуемый словарь Python, содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Позже на основе этой конфигурации можно повторно создать такой же регуляризатор (без сохраненного состояния).

Этот метод не обязателен, если вы только обучаете и запускаете модели, экспортируете модели в SavedModel и из SavedModel или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в формате HDF5, клонирования моделей Keras, некоторых утилит визуализации, а также экспорта моделей в JSON и из JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет штраф за регуляризацию на основе входного тензора.