tf.keras.regularizers.L2

Регуляризатор, применяющий штраф за L2-регуляризацию.

Наследует от: Regularizer

tf.keras.regularizers.L2(
    l2=0.01
)

Используется в блокнотах

Штраф за L2-регуляризацию вычисляется следующим образом: loss = l2 * reduce_sum(square(x))

L2 можно передать слою в виде строкового идентификатора:

dense = Dense(3, kernel_regularizer='l2')

В этом случае используется значение по умолчанию l2=0.01.

Методы

from_config

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает регуляризатор на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным для get_config и позволяет создать такой же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras model_to_estimator, при сохранении и загрузке моделей в форматах HDF5, клонировании моделей Keras, некоторыми утилитами визуализации, а также при экспорте моделей в JSON и из JSON.

get_config

Посмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Позднее этот же регуляризатор можно создать заново (без сохраненного состояния), используя эту конфигурацию.

Этот метод необязателен, если вы только обучаете и выполняете модели, экспортируете модели в SavedModels и из них или используете контрольные точки весов.

Этот метод требуется для Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в форматах HDF5, клонирования моделей Keras, некоторых утилит визуализации, а также экспорта моделей в JSON и из JSON.

__call__

Посмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет штраф регуляризации по входному тензору.