tf.keras.regularizers.L2

Регуляризатор, применяющий штраф L2.

Наследуется от: Regularizer

tf.keras.regularizers.L2(
    l2=0.01
)

Используется в блокнотах

Штраф L2 вычисляется как: loss = l2 * reduce_sum(square(x))

L2 можно передать слою в виде идентификатора строки:

dense = Dense(3, kernel_regularizer='l2')

В этом случае используется значение по умолчанию l2=0.01.

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт регуляризатор из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способным создать тот же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras при model_to_estimator, сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорте моделей в JSON и из JSON.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Позднее из этой конфигурации можно восстановить тот же регуляризатор (без сохранённого состояния).

Этот метод необязателен, если вы только обучаете и выполняете модели, экспортируете в SavedModels и из них или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras при model_to_estimator, сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорте моделей в JSON и из JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет штраф регуляризации из входного тензора.