tf.keras.regularizers.OrthogonalRegularizer

Регуляризатор, который способствует тому, чтобы векторы входных данных были ортогональны друг другу.

Наследуется от: Regularizer

tf.keras.regularizers.OrthogonalRegularizer(
    factor=0.01, mode='rows'
)

Его можно применять к строкам матрицы (mode="rows") или её столбцам (mode="columns"). При применении к ядру Dense формы (input_dim, units), режим строк стремится сделать векторные признаки (то есть основу выходного пространства) ортогональными друг другу.

Пример:

regularizer = OrthogonalRegularizer(factor=0.01)
layer = Dense(units=4, kernel_regularizer=regularizer)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт регуляризатор из его конфигурации.

Этот метод является обратным к методу get_config, позволяя воссоздать тот же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется в Keras model_to_estimator, сохранении и загрузке моделей в форматах HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых утилитах визуализации и экспорте моделей в JSON и из JSON.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Позже из этой конфигурации можно воссоздать тот же регуляризатор (без сохранения состояния).

Этот метод не требуется, если вы просто обучаете и выполняете модели, экспортируете их в SavedModels и из SavedModels, или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в форматах HDF5, клонирования моделей Keras, некоторых утилит визуализации и экспорта моделей в JSON и из JSON.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    inputs
)

Вычисляет штраф за регуляризацию из входного тензора.