tf.keras.utils.array_to_img

Преобразует 3D массив NumPy в экземпляр PIL Image.

Основные псевдонимы

tf.keras.preprocessing.image.array_to_img

tf.keras.utils.array_to_img(
    x, data_format=None, scale=True, dtype=None
)

Используется в учебных пособиях
Сегментация изображений Семантическая сегментация с помощью Model Garden Антирегуляризация для классификации изображений

from PIL import Image
img = np.random.random(size=(100, 100, 3))
pil_img = keras.utils.array_to_img(img)

Аргументы
`x`	Входные данные, в любом формате, который можно преобразовать в массив NumPy.
`data_format`	Формат данных изображения, может быть либо `"channels_first"`, либо `"channels_last"`. По умолчанию используется `None`, в этом случае используется глобальная настройка `keras.backend.image_data_format()` (если вы её не изменили, по умолчанию она равна `"channels_last"`).
`scale`	Нужно ли масштабировать изображение так, чтобы минимальное и максимальное значения были соответственно 0 и 255. По умолчанию `True`.
`dtype`	Тип данных для использования. `None` означает, что используется глобальная настройка `keras.backend.floatx()` (если вы её не изменили, по умолчанию она равна `"float32"`). По умолчанию `None`.

Возвращает
Экземпляр PIL Image.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/array_to_img