tf.keras.utils.CustomObjectScope

Предоставляет доступ к настраиваемым классам/функциям для внутренних механизмов сериализации Keras.

tf.keras.utils.CustomObjectScope(
    custom_objects
)

В рамках области with custom_object_scope(objects_dict), методы Keras, такие как keras.models.load_model() или keras.models.model_from_config(), смогут десериализовать любой пользовательский объект, на который ссылается сохраненная конфигурация (например, настраиваемый слой или метрику).

Пример:

Рассмотрим пользовательский регуляризатор my_regularizer:

layer = Dense(3, kernel_regularizer=my_regularizer)
# Config contains a reference to `my_regularizer`
config = layer.get_config()
...
# Later:
with custom_object_scope({'my_regularizer': my_regularizer}):
    layer = Dense.from_config(config)

Методы

__enter__

Просмотреть исходный код

__enter__()

__exit__

Просмотреть исходный код

__exit__(
    *args, **kwargs
)