tf.keras.utils.img_to_array

Преобразует экземпляр изображения PIL в массив NumPy.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.preprocessing.image.img_to_array

tf.keras.utils.img_to_array(
    img, data_format=None, dtype=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Использование формата SavedModel	DeepDream Классификация изображений

Пример:

from PIL import Image
img_data = np.random.random(size=(100, 100, 3))
img = keras.utils.array_to_img(img_data)
array = keras.utils.image.img_to_array(img)

Аргументы
`img`	Входной экземпляр изображения PIL.
`data_format`	Формат данных изображения: `"channels_first"` или `"channels_last"`. По умолчанию используется `None`; в этом случае применяется глобальная настройка `keras.backend.image_data_format()` (если вы не меняли её, по умолчанию используется `"channels_last"`).
`dtype`	Используемый тип данных. `None` означает, что применяется глобальная настройка `keras.backend.floatx()` (если вы не меняли её, по умолчанию используется `"float32"`).

Возвращает
Трёхмерный массив NumPy.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/img_to_array