tf.keras.utils.pad_sequences

Дополняет последовательности до одинаковой длины.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences

tf.keras.utils.pad_sequences(
    sequences,
    maxlen=None,
    dtype='int32',
    padding='pre',
    truncating='pre',
    value=0.0
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Маскирование и заполнение: введение	Прогнозирование токсичности комментариев на странице обсуждения Википедии

Эта функция преобразует список (длиной num_samples) последовательностей (списков целых чисел) в двумерный массив NumPy формы (num_samples, num_timesteps). num_timesteps — это либо аргумент maxlen, если он указан, либо длина самой длинной последовательности в списке.

Последовательности короче num_timesteps дополняются значениями value, пока их длина не достигнет num_timesteps.

Последовательности длиннее num_timesteps усекаются до нужной длины.

Позиция, в которой выполняется дополнение или усечение, определяется аргументами padding и truncating соответственно. По умолчанию значения добавляются в начало последовательности или удаляются из её начала.

sequence = [[1], [2, 3], [4, 5, 6]]
keras.utils.pad_sequences(sequence)
array([[0, 0, 1],
       [0, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int32)

keras.utils.pad_sequences(sequence, value=-1)
array([[-1, -1,  1],
       [-1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6]], dtype=int32)

keras.utils.pad_sequences(sequence, padding='post')
array([[1, 0, 0],
       [2, 3, 0],
       [4, 5, 6]], dtype=int32)

keras.utils.pad_sequences(sequence, maxlen=2)
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [5, 6]], dtype=int32)

Аргументы
`sequences`	Список последовательностей (каждая последовательность — список целых чисел).
`maxlen`	Необязательное целое число, максимальная длина всех последовательностей. Если не указано, последовательности дополняются до длины самой длинной отдельной последовательности.
`dtype`	(Необязательный параметр, по умолчанию `"int32"`). Тип выходных последовательностей. Чтобы дополнять последовательности строками переменной длины, можно использовать `object`.
`padding`	Строка: «pre» или «post» (необязательно, по умолчанию `"pre"`): дополнять перед каждой последовательностью или после неё.
`truncating`	Строка: «pre» или «post» (необязательно, по умолчанию `"pre"`): удалять значения из последовательностей длиннее `maxlen` либо из их начала, либо из конца.
`value`	Число с плавающей запятой или строка, значение для дополнения. (Необязательно, по умолчанию 0.)

Возвращает
Массив NumPy формы `(len(sequences), maxlen)`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/pad_sequences