tf.linalg.adjoint

Транспонирует последние два измерения и сопрягает тензор matrix.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.adjoint

tf.linalg.adjoint(
    matrix, name=None
)

Например:

x = tf.constant([[1 + 1j, 2 + 2j, 3 + 3j],
                 [4 + 4j, 5 + 5j, 6 + 6j]])
tf.linalg.adjoint(x)  # [[1 - 1j, 4 - 4j],
                      #  [2 - 2j, 5 - 5j],
                      #  [3 - 3j, 6 - 6j]]

Аргументы
`matrix`	A `Tensor`. Должен быть `float16`, `float32`, `float64`, `complex64` или `complex128` с формой `[..., M, M]`.
`name`	Имя для этого `Op` (необязательно).

Возвращаемое значение
Сопряженный (также известный как эрмитов транспонированный, а также сопряженный транспонированный) матрицы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/adjoint