tf.linalg.cross

Вычисление попарного векторного произведения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.cross, tf.compat.v1.linalg.cross

tf.linalg.cross(
    a: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    b: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

a и b должны иметь одинаковую форму; они могут быть либо простыми векторами из 3 элементов, либо любой формой, где внутреннее измерение равно 3. В последнем случае каждое попарное соответствие векторов из 3 элементов независимо перемножается векторно.

Аргументы
`a`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. A тензор, содержащий векторы из 3 элементов.
`b`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a`. Другой тензор, того же типа и формы, что и `a`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/cross