tf.linalg.eig

Вычисляет собственное разложение набора матриц.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.eig

tf.linalg.eig(
    tensor, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебниках
Квантовые данные

Собственные значения и собственные векторы для неэрмитовой матрицы, как правило, комплексные. Собственные векторы не гарантируются как линейно независимые.

Вычисляет собственные значения и правые собственные векторы N-на-N матриц во вложенном массиве tensor, таким образом, чтобы tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v[...,:,i], для i=0...N-1.

Аргументы
`tensor`	Матрица формы `[..., N, N]`. Используется только нижняя треугольная часть каждой внутренней матрицы.
`name`	Строка, необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
`e`	Собственные значения. Форма `[..., N]`. Собственные значения не обязательно упорядочены.
`v`	Собственные векторы. Форма `[..., N, N]`. Столбцы внутренних матриц содержат собственные векторы соответствующих матриц в `tensor`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/eig