tf.linalg.eigh

Вычисляет разложение по собственным значениям для набора эрмитовых матриц.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.eigh, tf.compat.v1.self_adjoint_eig

tf.linalg.eigh(
    tensor, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебниках
Квантовые данные Блокнот с заметками о выпуске TFP (0.13.0)

Вычисляет собственные значения и собственные векторы внутренних N×N матриц в tensor таким образом, что tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v[...,:,i], для i=0...N-1.

Аргументы
`tensor`	`Tensor` формы `[..., N, N]`. Используется только нижняя треугольная часть каждой внутренней матрицы.
`name`	строка, необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
`e`	Собственные значения. Форма имеет вид `[..., N]`. Отсортированы в порядке неубывания.
`v`	Собственные векторы. Форма имеет вид `[..., N, N]`. Столбцы внутренних матриц содержат собственные векторы соответствующих матриц в `tensor`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/eigh