tf.linalg.eigh_tridiagonal

Вычисляет собственные значения эрмитовой трёхдиагональной матрицы.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для переноса

Подробнее см. в руководстве по переносу.

tf.compat.v1.linalg.eigh_tridiagonal

tf.linalg.eigh_tridiagonal(
    alpha,
    beta,
    eigvals_only=True,
    select='a',
    select_range=None,
    tol=None,
    name=None
)

Аргументы
`alpha`	Вещественный или комплексный тензор формы (n), содержащий диагональные элементы матрицы. ПРИМЕЧАНИЕ: если alpha — комплексное число, мнимая часть игнорируется (считается равной нулю), чтобы удовлетворить требованию эрмитовости матрицы.
`beta`	Вещественный или комплексный тензор формы (n-1), содержащий элементы первой наддиагонали матрицы. Если beta — комплексное число, считается, что первая поддиагональ матрицы равна комплексному сопряжению beta, чтобы удовлетворить требованию эрмитовости матрицы.
`eigvals_only`	Если значение False, вычисляются собственные значения и соответствующие собственные векторы. Если значение True, вычисляются только собственные значения. По умолчанию — True.
`select`	Необязательная строка со значениями из множества {‘a’, ‘v’, ‘i’} (по умолчанию — 'a'), определяющая, какие собственные значения вычислять: 'a': все собственные значения. ‘v’: собственные значения в интервале (min, max], заданном `select_range`. 'i’: собственные значения с индексами min <= i <= max.
`select_range`	Кортеж, список или тензор размера 2, задающий диапазон вычисляемых собственных значений вместе с параметром select. Если select равен 'a', параметр select_range игнорируется.
`tol`	Необязательный скаляр. Абсолютная точность, требуемая для каждого собственного значения. Собственное значение (или кластер) считается сошедшимся, если оно лежит в интервале такой ширины. Если tol равен None (по умолчанию), используется значение eps*\|T\|_2, где eps — машинная точность, а \|T\|_2 — норма матрицы T-2.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращает
`eig_vals`	Собственные значения матрицы в порядке возрастания.
`eig_vectors`	Если `eigvals_only` равно False, собственные векторы возвращаются во втором выходном аргументе.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если входные значения недопустимы.
`NotImplemented`	Вычисление собственных векторов при `eigvals_only` = False пока не реализовано.

Эта операция реализует часть функциональности scipy.linalg.eigh_tridiagonal.

Примечание: Результат не определён, если входные данные содержат +/-inf или NaN либо если модуль какого-либо значения beta превышает numpy.sqrt(numpy.finfo(beta.dtype.as_numpy_dtype).max).

Добавить поддержку внешних пакетных измерений.

Примеры

import numpy
eigvals = tf.linalg.eigh_tridiagonal([0.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0])
eigvals_expected = [-numpy.sqrt(2.0), 0.0, numpy.sqrt(2.0)]
tf.assert_near(eigvals_expected, eigvals)
# ==> True

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/eigh_tridiagonal