tf.linalg.eigh_tridiagonal

Вычисляет собственные значения эрмитовой тридиагональной матрицы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительную информацию см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.linalg.eigh_tridiagonal

tf.linalg.eigh_tridiagonal(
    alpha,
    beta,
    eigvals_only=True,
    select='a',
    select_range=None,
    tol=None,
    name=None
)

Аргументы
`alpha`	Вещественный или комплексный тензор формы (n), диагональные элементы матрицы. ПРИМЕЧАНИЕ: если alpha комплексное, то мнимая часть игнорируется (считается равной нулю) для удовлетворения требования, что матрица является эрмитовой.
`beta`	Вещественный или комплексный тензор формы (n-1), содержащий элементы первой наддиагонали матрицы. Если beta комплексное, то первая поддиагональ матрицы предполагается сопряжённой к beta для удовлетворения требования, что матрица является эрмитовой.
`eigvals_only`	Если False, вычисляются как собственные значения, так и соответствующие собственные векторы. Если True, вычисляются только собственные значения. По умолчанию True.
`select`	Необязательная строка со значениями в {‘a’, ‘v’, ‘i’} (по умолчанию 'a'), определяющая, какие собственные значения вычислять: 'a': все собственные значения. ‘v’: собственные значения в интервале (min, max] заданном `select_range`. 'i’: собственные значения с индексами min ≤ i ≤ max.
`select_range`	Кортеж или список размера 2 или тензор, определяющий диапазон вычисляемых собственных значений вместе с select. Если select = 'a', select_range игнорируется.
`tol`	Необязательный скаляр. Абсолютная погрешность, с которой требуется каждое собственное значение. Собственное значение (или группа собственных значений) считается сошедшимся, если оно лежит в интервале этой ширины. Если tol равно None (по умолчанию), используется значение eps*\|T\|_2, где eps — машинная точность, а \|T\|_2 — 2-норма матрицы T.
`name`	Необязательное имя op.

Возвращаемые значения
`eig_vals`	Собственные значения матрицы в неубывающем порядке.
`eig_vectors`	Если `eigvals_only` равно False, собственные векторы возвращаются во втором аргументе.

Исключения
`ValueError`	Если входные значения недопустимы.
`NotImplemented`	Вычисление собственных векторов для `eigvals_only` = False пока не реализовано.

Этот оператор реализует подмножество функциональности scipy.linalg.eigh_tridiagonal.

Примечание: Результат неопределён, если входные данные содержат +/-inf или NaN, или если любое значение в beta имеет величину больше, чем numpy.sqrt(numpy.finfo(beta.dtype.as_numpy_dtype).max).

Добавьте поддержку внешних пакетных измерений.

Примеры

import numpy
eigvals = tf.linalg.eigh_tridiagonal([0.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0])
eigvals_expected = [-numpy.sqrt(2.0), 0.0, numpy.sqrt(2.0)]
tf.assert_near(eigvals_expected, eigvals)
# ==> True

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/eigh_tridiagonal