tf.linalg.inv

Вычисляет обратные значения одного или нескольких квадратных обратимых матриц или их сопряжённых транспонированных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.inv, tf.compat.v1.matrix_inverse

tf.linalg.inv(
    input: Annotated[Any, TV_MatrixInverse_T], adjoint: bool = False, name=None
) -> Annotated[Any, TV_MatrixInverse_T]

Входной тензор имеет форму [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выходной тензор имеет такую же форму, как входной, содержащий обратные значения для всех подматриц входного тензора [..., :, :].

Операция использует LU-разложение с частичным выбором опорного элемента для вычисления обратных матриц.

Если матрица не обратима, нет гарантии, что произойдёт. Операция может определить эту ситуацию и выбросить исключение, или просто вернуть бессмысленный результат.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма — `[..., M, M]`.
`adjoint`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/inv