tf.linalg.inv

Вычисляет обратную матрицу для одной или нескольких обратимых квадратных матриц либо их эрмитово-сопряжённых матриц (сопряжённых транспонированных матриц).

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробности см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.linalg.inv, tf.compat.v1.matrix_inverse

tf.linalg.inv(
    input: Annotated[Any, TV_MatrixInverse_T], adjoint: bool = False, name=None
) -> Annotated[Any, TV_MatrixInverse_T]

Входные данные — это тензор формы [..., M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходные данные — тензор той же формы, что и входные, содержащий обратные матрицы для всех входных подматриц [..., :, :].

Для вычисления обратных матриц операция использует LU-разложение с частичным выбором главного элемента.

Если матрица необратима, поведение операции не гарантируется. Она может обнаружить это условие и вызвать исключение либо просто вернуть бессмысленный результат.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма: `[..., M, M]`.
`adjoint`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/inv