tf.linalg.logm

Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:

tf.linalg.logm(
    input: Annotated[Any, TV_MatrixLogarithm_T], name=None
) -> Annotated[Any, TV_MatrixLogarithm_T]

\(log(exp(A)) = A\)

Этот оператор определен только для комплексных матриц. Если A положительно определена и вещественна, то приведение к комплексной матрице, вычисление логарифма и приведение обратно к вещественной матрице даст правильный результат.

Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура-Парлетта. Подробности алгоритма можно найти в разделе 11.6.2: Nicholas J. Higham, Функции матриц: теория и вычисления, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

Вход — это тензор формы [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выход — тензор той же формы, что и вход, содержащий экспоненту для всех входных подматриц [..., :, :].