tf.linalg.logm

Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:

tf.linalg.logm(
    input: Annotated[Any, TV_MatrixLogarithm_T], name=None
) -> Annotated[Any, TV_MatrixLogarithm_T]

\(log(exp(A)) = A\)

Эта операция определена только для комплексных матриц. Если матрица A является вещественной положительно определённой матрицей, преобразование её в комплексную матрицу, вычисление логарифма и обратное преобразование в вещественную матрицу дадут правильный результат.

Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура — Парлетта. Подробное описание алгоритма приведено в разделе 11.6.2 книги: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

Входные данные — тензор формы [..., M, M], два последних измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходные данные — тензор той же формы, что и входные, содержащий экспоненту для всех входных подматриц [..., :, :].