tf.linalg.qr

Вычисляет QR-разложения одной или нескольких матриц.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.linalg.qr, tf.compat.v1.qr

tf.linalg.qr(
    input: Annotated[Any, TV_Qr_T], full_matrices: bool = False, name=None
)

Вычисляет QR-разложение каждой внутренней матрицы в tensor таким образом, что tensor[..., :, :] = q[..., :, :] * r[..., :,:])

В настоящее время градиент QR-разложения корректно определён только в том случае, если первые P столбцов внутренней матрицы линейно независимы, где P — минимум из M и N, двух самых внутренних измерений tensor.

# a is a tensor.
# q is a tensor of orthonormal matrices.
# r is a tensor of upper triangular matrices.
q, r = qr(a)
q_full, r_full = qr(a, full_matrices=True)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Тензор формы `[..., M, N]`, две самые внутренние размерности которого образуют матрицы размера `[M, N]`. Пусть `P` будет минимумом из `M` и `N`.
`full_matrices`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, вычисляются `q` и `r` полного размера. Если значение равно false (по умолчанию), вычисляются только первые `P` столбцов `q`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (q, r).
`q`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`r`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/qr