tf.linalg.slogdet

Вычисляет знак и логарифм абсолютного значения определителя

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.linalg.slogdet

tf.linalg.slogdet(
    input: Annotated[Any, TV_LogMatrixDeterminant_T], name=None
)

одной или нескольких квадратных матриц.

Вход — это тензор формы [N, M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходы — это два тензора, содержащие знаки и абсолютные значения логарифмов определителей для всех N входных подматриц [..., :, :], таких что determinant = sign*exp(log_abs_determinant). Значение log_abs_determinant вычисляется как det(P)*sum(log(diag(LU))), где LU — это LU разложение входных данных, а P — соответствующая матрица перестановок.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`, `complex64`, `complex128`. Форма — `[N, M, M]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (знак, логарифм_абсолютного_определителя).
`sign`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`log_abs_determinant`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/slogdet