tf.linalg.solve

Решает системы линейных уравнений.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.linalg.solve, tf.compat.v1.matrix_solve

tf.linalg.solve(
    matrix: Annotated[Any, TV_MatrixSolve_T],
    rhs: Annotated[Any, TV_MatrixSolve_T],
    adjoint: bool = False,
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_MatrixSolve_T]

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Расширенное автоматическое дифференцирование	Обзор TensorFlow Probability

Matrix — это тензор формы [..., M, M], у которого два самых внутренних измерения образуют квадратные матрицы. Rhs — это тензор формы [..., M, K]. output — это тензор формы [..., M, K]. Если adjoint имеет значение False, то каждая выходная матрица удовлетворяет условию matrix[..., :, :] * output[..., :, :] = rhs[..., :, :]. Если adjoint имеет значение True, то каждая выходная матрица удовлетворяет условию adjoint(matrix[..., :, :]) * output[..., :, :] = rhs[..., :, :].

Аргументы
`matrix`	`Tensor`. Допустимые типы: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма: `[..., M, M]`.
`rhs`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `matrix`. Форма: `[..., M, K]`.
`adjoint`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Логическое значение, указывающее, следует ли решать систему с `matrix` или с его (поблочно) сопряжённым оператором.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `matrix`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/solve