tf.linalg.solve

Решает системы линейных уравнений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.linalg.solve, tf.compat.v1.matrix_solve

tf.linalg.solve(
    matrix: Annotated[Any, TV_MatrixSolve_T],
    rhs: Annotated[Any, TV_MatrixSolve_T],
    adjoint: bool = False,
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_MatrixSolve_T]

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Расширенная автоматическая дифференциация	Обзор TensorFlow Probability

Matrix — это тензор формы [..., M, M], чьи внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Rhs — это тензор формы [..., M, K]. output — это тензор формы [..., M, K]. Если adjoint равно False, то каждая выходная матрица удовлетворяет условию matrix[..., :, :] * output[..., :, :] = rhs[..., :, :]. Если adjoint равно True, то каждая выходная матрица удовлетворяет условию adjoint(matrix[..., :, :]) * output[..., :, :] = rhs[..., :, :].

Аргументы
`matrix`	Матрица `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма — `[..., M, M]`.
`rhs`	Вектор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `matrix`. Форма — `[..., M, K]`.
`adjoint`	Необязательный булевый параметр `bool`. По умолчанию равен `False`. Указывает, следует ли решать уравнения с использованием `matrix` или его (блочного) сопряженного.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `matrix`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/solve