tf.lite.experimental.Analyzer

Предоставляет набор инструментов для анализа моделей TFLite.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.lite.experimental.Analyzer

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
Анализатор моделей TensorFlow Lite

Пример:

model = tf.keras.applications.MobileNetV3Large()
fb_model = tf.lite.TFLiteConverterV2.from_keras_model(model).convert()
tf.lite.experimental.Analyzer.analyze(model_content=fb_model)
# === TFLite ModelAnalyzer ===
#
# Your TFLite model has ‘1’ subgraph(s). In the subgraph description below,
# T# represents the Tensor numbers. For example, in Subgraph#0, the MUL op
# takes tensor #0 and tensor #19 as input and produces tensor #136 as output.
#
# Subgraph#0 main(T#0) -> [T#263]
#   Op#0 MUL(T#0, T#19) -> [T#136]
#   Op#1 ADD(T#136, T#18) -> [T#137]
#   Op#2 CONV_2D(T#137, T#44, T#93) -> [T#138]
#   Op#3 HARD_SWISH(T#138) -> [T#139]
#   Op#4 DEPTHWISE_CONV_2D(T#139, T#94, T#24) -> [T#140]
#   ...

Методы

`analyze`

Просмотреть исходный код

@staticmethod
analyze(
    model_path=None, model_content=None, gpu_compatibility=False, **kwargs
)

Анализирует указанную модель tflite_model и выводит структуру модели.

Этот инструмент помогает понять flatbuffer-модель TFLite пользователя, выводя внутреннюю структуру графа. Он также предоставляет дополнительные возможности, например проверку совместимости с делегатом GPU.

Аргументы
`model_path`	Путь к flatbuffer-модели TFLite.
`model_content`	Объект flatbuffer-модели TFLite.
`gpu_compatibility`	Нужно ли проверять совместимость с делегатом GPU.
`**kwargs`	Экспериментальные именованные аргументы API analyze.

Возвращаемое значение
Выводит отчет об анализе в консоль.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/lite/experimental/Analyzer