tf.lite.experimental.QuantizationDebugger

Отладчик моделей TensorFlow Lite в режиме отладки с квантованием.

Псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.lite.experimental.QuantizationDebugger

tf.lite.experimental.QuantizationDebugger(
    quant_debug_model_path: Optional[str] = None,
    quant_debug_model_content: Optional[bytes] = None,
    float_model_path: Optional[str] = None,
    float_model_content: Optional[bytes] = None,
    debug_dataset: Optional[Callable[[], Iterable[Sequence[np.ndarray]]]] = None,
    debug_options: Optional[tf.lite.experimental.QuantizationDebugOptions] = None,
    converter: Optional[TFLiteConverter] = None
) -> None

Используется в блокнотах

Используется в учебных материалах
Анализ ошибок квантования с помощью отладчика квантования

Этот инструмент запускает преобразованные модели TensorFlow Lite, оснащённые операциями отладки, и собирает отладочную информацию. Отладчик вычисляет статистику с помощью пользовательских функций постобработки, а также функций по умолчанию.

Аргументы
`quant_debug_model_path`	Путь к файлу отладочной модели TFLite с квантованием.
`quant_debug_model_content`	Содержимое отладочной модели TFLite с квантованием.
`float_model_path`	Путь к файлу модели TFLite с вещественными числами.
`float_model_content`	Содержимое модели TFLite с вещественными числами.
`debug_dataset`	фабричная функция, возвращающая генератор набора данных, который используется для создания входных примеров (списка np.ndarray) для модели. Типы и форма созданных элементов должны совпадать с типами и формой входных данных модели.
`debug_options`	Параметры отладки для указанной модели.
`converter`	Необязательный параметр: использовать converter вместо модели с квантованием.

Исключения
`ValueError`	Если не удалось создать отладчик.

Атрибуты
`options`

Методы

`get_debug_quantized_model`

Посмотреть исходный код

get_debug_quantized_model() -> bytes

Возвращает инструментированную модель с квантованием.

Преобразует модель с квантованием с помощью инициализированного converter и возвращает байты модели. Модель будет инструментирована операциями числовой проверки и должна использоваться только для отладки.

Возвращает
Байты, соответствующие модели.

Исключения
`ValueError`	если отладчику не передан converter.

`get_nondebug_quantized_model`

Посмотреть исходный код

get_nondebug_quantized_model() -> bytes

Возвращает неинструментированную модель с квантованием.

Преобразует модель с квантованием с помощью инициализированного converter и возвращает байты модели без отладки. Модель не будет инструментирована операциями числовой проверки.

Возвращает
Байты, соответствующие модели.

Исключения
`ValueError`	если отладчику не передан converter.

`layer_statistics_dump`

Посмотреть исходный код

layer_statistics_dump(
    file: IO[str]
) -> None

Записывает статистику слоёв в файл в формате CSV.

Аргументы
`file`	файл или файловый объект для записи.

`run`

Посмотреть исходный код

run() -> None

Запускает модели и получает метрики.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/lite/experimental/QuantizationDebugger