tf.lite.experimental.QuantizationDebugger

Отладчик для моделей TensorFlow Lite в режиме отладки квантования.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Подробную информацию см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.lite.experimental.QuantizationDebugger

tf.lite.experimental.QuantizationDebugger(
    quant_debug_model_path: Optional[str] = None,
    quant_debug_model_content: Optional[bytes] = None,
    float_model_path: Optional[str] = None,
    float_model_content: Optional[bytes] = None,
    debug_dataset: Optional[Callable[[], Iterable[Sequence[np.ndarray]]]] = None,
    debug_options: Optional[tf.lite.experimental.QuantizationDebugOptions] = None,
    converter: Optional[TFLiteConverter] = None
) -> None

Используется в блокнотах

Используется в учебниках
Просмотр ошибок квантования с помощью отладчика квантования

Это позволяет запустить модели TensorFlow Lite, преобразованные с помощью операций отладки, и собрать информацию об отладке. Этот отладчик вычисляет статистику на основе пользовательских функций пост-обработки, а также по умолчанию.

Аргументы
`quant_debug_model_path`	Путь к файлу квантованной модели TFLite с отладкой.
`quant_debug_model_content`	Содержимое квантованной модели TFLite с отладкой.
`float_model_path`	Путь к файлу модели TFLite с плавающей точкой.
`float_model_content`	Содержимое модели TFLite с плавающей точкой.
`debug_dataset`	Функция-фабрика, которая возвращает генератор набора данных, используемый для генерации входных выборок (списка np.ndarray) для модели. Сгенерированные элементы должны иметь тот же тип и форму, что и входные данные для модели.
`debug_options`	Параметры отладки для отладки заданной модели.
`converter`	Необязательно, использовать преобразователь вместо квантованной модели.

Исключения
`ValueError`	Если отладчик не удалось создать.

Атрибуты
`options`

Методы

`get_debug_quantized_model`

Просмотреть исходный код

get_debug_quantized_model() -> bytes

Возвращает инструментированную квантованную модель.

Преобразует квантованную модель с инициализированным конвертером и возвращает байты модели. Модель будет инструментирована операциями числовой проверки и должна использоваться только для отладки.

Возвращает
Байты модели, соответствующие модели.

Исключения
`ValueError`	если конвертер не передан в отладчик.

`get_nondebug_quantized_model`

Просмотреть исходный код

get_nondebug_quantized_model() -> bytes

Возвращает неинструментированную квантованную модель.

Преобразует квантованную модель с инициализированным конвертером и возвращает байты модели без отладки. Модель не будет инструментирована операциями числовой проверки.

Возвращает
Байты модели, соответствующие модели.

Исключения
`ValueError`	если конвертер не передан в отладчик.

`layer_statistics_dump`

Просмотреть исходный код

layer_statistics_dump(
    file: IO[str]
) -> None

Выводит статистику слоев в файл в формате csv.

Аргументы
`file`	файл или файл-подобный объект для записи.

`run`

Просмотреть исходный код

run() -> None

Запускает модели и получает метрики.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/lite/experimental/QuantizationDebugger