tf.lite.Optimize

Перечисление, определяющее оптимизации, применяемые при создании модели tflite.

DEFAULT Стратегия оптимизации по умолчанию, включающая посттренировочную квантизацию. Тип используемой посттренировочной квантизации зависит от других указанных параметров конвертера. Дополнительную информацию о доступных типах и их использовании см. в документации.

OPTIMIZE_FOR_SIZE Устарело. Выполняет то же, что и DEFAULT.

OPTIMIZE_FOR_LATENCY Устарело. Выполняет то же, что и DEFAULT.

EXPERIMENTAL_SPARSITY Экспериментальный флаг, который может измениться.

Enable optimization by taking advantage of the sparse model weights
trained with pruning.

The converter will inspect the sparsity pattern of the model weights and
do its best to improve size and latency.
The flag can be used alone to optimize float32 models with sparse weights.
It can also be used together with the DEFAULT optimization mode to
optimize quantized models with sparse weights.