Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.lookup.TextFileInitializer

Инициализаторы таблиц из текстового файла.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.lookup.TextFileInitializer

tf.lookup.TextFileInitializer(
    filename,
    key_dtype,
    key_index,
    value_dtype,
    value_index,
    vocab_size=None,
    delimiter='\t',
    name=None,
    value_index_offset=0
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
  • Токенизаторы подслов

Этот инициализатор присваивает одну запись в таблице каждой строке в файле.

Тип ключа и значения таблицы для инициализации задаётся через key_dtype и value_dtype.

Содержимое ключа и значения, получаемое из каждой строки, задаётся через key_index и value_index.

  • TextFileIndex.LINE_NUMBER означает использование номера строки, начиная с нуля, ожидается тип данных int64.
  • TextFileIndex.WHOLE_LINE означает использование всего содержимого строки, ожидается тип данных string.
  • Значение >=0 означает использование индекса (начиная с нуля) разбитой строки на основе delimiter.

Например, если у нас есть файл со следующим содержимым:

import tempfile
f = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)
content='\n'.join(["emerson 10", "lake 20", "palmer 30",])
f.file.write(content.encode('utf-8'))
f.file.close()

Следующий фрагмент инициализирует таблицу с первым столбцом в качестве ключей и вторым столбцом в качестве значений:

  • emerson -> 10
  • lake -> 20
  • palmer -> 30
init= tf.lookup.TextFileInitializer(
   filename=f.name,
   key_dtype=tf.string, key_index=0,
   value_dtype=tf.int64, value_index=1,
   delimiter=" ")
table = tf.lookup.StaticHashTable(init, default_value=-1)
table.lookup(tf.constant(['palmer','lake','tarkus'])).numpy()

Аналогично, для инициализации всей строки в качестве ключей и номера строки в качестве значений.

  • emerson 10 -> 0
  • lake 20 -> 1
  • palmer 30 -> 2
init = tf.lookup.TextFileInitializer(
  filename=f.name,
  key_dtype=tf.string, key_index=tf.lookup.TextFileIndex.WHOLE_LINE,
  value_dtype=tf.int64, value_index=tf.lookup.TextFileIndex.LINE_NUMBER)
table = tf.lookup.StaticHashTable(init, -1)
table.lookup(tf.constant('palmer 30')).numpy()
2
Аргументы
filename Имя файла текстового файла, используемого для инициализации. Путь должен быть доступен из места, где инициализируется граф (например, рабочие процессы обучения или оценки). Имя файла может быть скалярным Tensor.
key_dtype Тип данных для key.
key_index Индекс, представляющий информацию о строке, для получения значений ключей таблицы.
value_dtype Тип данных для value.
value_index Индекс, представляющий информацию о строке, для получения значений значения таблицы.
vocab_size Количество элементов в файле, если известно.
delimiter Разделитель для разделения полей в строке.
name Имя операции (необязательно).
value_index_offset Число, добавляемое ко всем индексам, извлечённым из файла. Это полезно в тех случаях, когда пользователь хочет зарезервировать один или несколько значений низких индексов для управляющих символов. Например, если вы хотите убедиться, что ни одна запись словаря не отображается в индексе 0 (чтобы вы могли зарезервировать 0 для значения маскирования), вы можете установить значение value_index_offset в 1; это означает, что первый элемент словаря будет отображаться как 1, а не как 0.
Исключения
ValueError при пустом имени файла или когда типы данных ключа и значения таблицы не совпадают с ожидаемыми типами данных.
Атрибуты
key_dtype Ожидаемый тип данных ключа таблицы.
value_dtype Ожидаемый тип данных значения таблицы.

Методы

initialize

Просмотреть исходный код

initialize(
    table
)

Инициализирует таблицу из текстового файла.

Аргументы
table Таблица, подлежащая инициализации.
Возвращаемое значение
Операция, которая инициализирует таблицу.
Исключения
TypeError при несовпадении типов данных ключей и значений с типами данных ключа и значения таблицы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/lookup/TextFileInitializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API