tf.math.accumulate_n

Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. (устаревшее)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.accumulate_n, tf.compat.v1.math.accumulate_n

tf.math.accumulate_n(
    inputs, shape=None, tensor_dtype=None, name=None
)

Необязательно передать shape и tensor_dtype для проверки формы и типа, в противном случае они выводятся.

Например:

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.constant([[5, 0], [0, 6]])
tf.math.accumulate_n([a, b, a]).numpy()
array([[ 7, 4],
       [ 6, 14]], dtype=int32)

# Explicitly pass shape and type
tf.math.accumulate_n(
    [a, b, a], shape=[2, 2], tensor_dtype=tf.int32).numpy()
array([[ 7,  4],
       [ 6, 14]], dtype=int32)

Примечание: Вход должен быть списком или кортежем. Данная функция не обрабатывает IndexedSlices

См. также:

tf.reduce_sum(inputs, axis=0) - Это выполняет ту же математическую операцию, но tf.add_n может быть более эффективным, потому что суммирует тензоры напрямую. reduce_sum, с другой стороны, вызывает tf.convert_to_tensor для списка тензоров, ненужно складывая их в один тензор перед суммированием.
tf.add_n - Это другой оберточный Python для той же операции. Он имеет практически идентичную функциональность.

Аргументы
`inputs`	Список объектов `Tensor`, каждый с одинаковой формой и типом.
`shape`	Ожидаемая форма элементов `inputs` (необязательно). Также контролирует форму выходных данных этой операции, что может повлиять на вывод типа в других операциях. Значение `None` означает «вывести форму входных данных из форм в `inputs`».
`tensor_dtype`	Ожидаемый тип данных `inputs` (необязательно). Значение `None` означает «вывести тип данных ввода из `inputs[0]`».
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращает
Тензор той же формы и типа, что и элементы `inputs`.

Возбуждает
`ValueError`	Если `inputs` не имеют одинаковой формы и типа или форма не может быть выведена.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/accumulate_n