tf.math.cumprod
Вычисляет накопительное произведение тензора x вдоль axis.
tf.math.cumprod(
x, axis=0, exclusive=False, reverse=False, name=None
)
По умолчанию эта операция вычисляет включающее накопительное произведение, то есть первый элемент входных данных совпадает с первым элементом выходных данных:
tf.math.cumprod([a, b, c]) # [a, a * b, a * b * c]
Если установить аргумент exclusive в значение True, вместо этого вычисляется исключающее накопительное произведение:
tf.math.cumprod([a, b, c], exclusive=True) # [1, a, a * b]
Если установить аргумент reverse в значение True, накопительное произведение вычисляется в обратном направлении:
tf.math.cumprod([a, b, c], reverse=True) # [a * b * c, b * c, c]
Это эффективнее, чем использовать отдельные операции tf.reverse. Аргументы reverse и exclusive также можно комбинировать:
tf.math.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True) # [b * c, c, 1]
| Аргументы | |
|---|---|
x | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half. |
axis | Тензор Tensor типа int32 (по умолчанию: 0). Значение должно находиться в диапазоне [-rank(x), rank(x)). |
exclusive | Если True, вычисляется исключающее накопительное произведение. |
reverse | bool (по умолчанию: False). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/cumprod
