tf.math.exp

Вычисляет показательную функцию от x поэлементно. \(y = e^x\).

tf.math.exp(
    x, name=None
)

Используется в блокнотах

Эта функция вычисляет показательную функцию от входного тензора поэлементно. То есть math.exp(x) или \(e^x\), где x — входной тензор. \(e\) обозначает число Эйлера и приблизительно равно 2,718281. Выход положительный для любого действительного входа.

x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=7.389056>

x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32,
numpy=array([   7.389056, 2980.958   ], dtype=float32)>

Для комплексных чисел значение показательной функции вычисляется как

\[ e^{x+iy} = {e^x} {e^{iy} } = {e^x} ({\cos (y) + i \sin (y)}) \]

Для 1+1j значение вычисляется как:

\[ e^1 (\cos (1) + i \sin (1)) = 2.7182817 \times (0.5403023+0.84147096j) \]

x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=complex128,
numpy=(1.4686939399158851+2.2873552871788423j)>

Эквивалентно np.exp