tf.math.l2_normalize

Нормализует по измерению axis, используя норму L2. (устаревшие аргументы)

Основные псевдонимы

tf.linalg.l2_normalize, tf.nn.l2_normalize

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.math.l2_normalize(
    x, axis=None, epsilon=1e-12, name=None, dim=None
)

Используется в учебных материалах
Universal Sentence Encoder Демонстрация Universal Sentence Encoder-Lite Блокнот с примечаниями к выпуску TFP (0.11.0) Блокнот с примечаниями к выпуску TFP (0.12.1)

Для тензора размерности 1 с axis = 0 вычисляет

output = x / sqrt(max(sum(x**2), epsilon))

Для x с большим числом измерений независимо нормализуется каждый одномерный срез по измерению axis.

Пример тензора размерности 1:

>>> x = tf.constant([3.0, 4.0])
>>> tf.math.l2_normalize(x).numpy()
array([0.6, 0.8], dtype=float32)

Пример тензора размерности 2:

>>> x = tf.constant([[3.0], [4.0]])
>>> tf.math.l2_normalize(x, 0).numpy()
array([[0.6],
     [0.8]], dtype=float32)

x = tf.constant([[3.0], [4.0]])
tf.math.l2_normalize(x, 1).numpy()
array([[1.],
     [1.]], dtype=float32)

Аргументы
`x`	`Tensor`.
`axis`	Измерение, по которому выполняется нормализация. Скаляр или вектор целых чисел.
`epsilon`	Нижняя граница нормы. Если `norm < sqrt(epsilon)`, в качестве делителя будет использоваться `sqrt(epsilon)`.
`name`	Имя этой операции (необязательно).
`dim`	Устарело, не используйте.

Возвращаемое значение
`Tensor` той же формы, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/l2_normalize