tf.math.logical_xor

Функция логического исключающего ИЛИ.

tf.math.logical_xor(
    x, y, name='LogicalXor'
)

x ^ y = (x | y) & ~(x & y)

Требуется, чтобы x и y имели одинаковую форму или формы, совместимые с широковещанием. Например, x и y могут быть:

• Двумя отдельными элементами типа bool
• Одним tf.Tensor типа bool и одним отдельным bool, при этом результат будет вычислен путём применения логического исключающего ИЛИ отдельного элемента к каждому элементу более крупного тензора.
• Двумя объектами tf.Tensor типа bool одинаковой формы. В этом случае результатом будет поэлементное логическое исключающее ИЛИ двух входных тензоров.

Использование:

a = tf.constant([True])
b = tf.constant([False])
tf.math.logical_xor(a, b)
<tf.Tensor: shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([ True])>

c = tf.constant([True])
x = tf.constant([False, True, True, False])
tf.math.logical_xor(c, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([ True, False, False,  True])>

y = tf.constant([False, False, True, True])
z = tf.constant([False, True, False, True])
tf.math.logical_xor(y, z)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False,  True,  True, False])>