tf.math.logical_xor
Функция логического XOR.
tf.math.logical_xor(
x, y, name='LogicalXor'
)
x ^ y = (x | y) & ~(x & y)
Требуется, чтобы x и y имели одинаковую форму или имели совместимые для трансляции формы. Например, x и y могут быть:
- Два отдельных элемента типа
bool - Один
tf.Tensorтипаboolи один отдельныйbool, где результат будет рассчитан путем применения логического XOR с отдельным элементом к каждому элементу в большем тензоре. - Два
tf.Tensorобъекта типаboolодинаковой формы. В этом случае результатом будет поэлементный логический XOR двух входных тензоров.
Использование:
a = tf.constant([True]) b = tf.constant([False]) tf.math.logical_xor(a, b) <tf.Tensor: shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([ True])>
c = tf.constant([True]) x = tf.constant([False, True, True, False]) tf.math.logical_xor(c, x) <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([ True, False, False, True])>
y = tf.constant([False, False, True, True]) z = tf.constant([False, True, False, True]) tf.math.logical_xor(y, z) <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True, True, False])>
| Аргументы | |
|---|---|
x | Тип tf.Tensor bool. |
y | tf.Tensor типа bool. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
tf.Tensor типа bool с тем же размером, что и x или y. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/logical_xor