tf.math.reduce_all

Вычисляет логическое И всех элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.reduce_all

tf.math.reduce_all(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Типы расширений	Нейронный машинный перевод с вниманием

Это операция сокращения для элементной операции tf.math.logical_and.

Сокращает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого из элементов в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, сокращённые измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Например
>>> x = tf.constant([[True, True], [False, False]]) >>> tf.math.reduce_all(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=False> >>> tf.math.reduce_all(x, 0) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False, False])> >>> tf.math.reduce_all(x, 1) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Например

>>> x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
>>> tf.math.reduce_all(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=False>
>>> tf.math.reduce_all(x, 0)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False, False])>
>>> tf.math.reduce_all(x, 1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Аргументы
`input_tensor`	Булевый тензор для сокращения.
`axis`	Измерения для сокращения. Если `None` (по умолчанию), сокращает все измерения. Должно находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет сокращённые измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Сокращённый тензор.

Совместимость с numpy

Эквивалентно np.all

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/reduce_all