tf.math.reduce_any

Вычисляет tf.math.logical_or элементов по измерениям тензора.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.reduce_any

tf.math.reduce_any(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Это операция сокращения для поэлементной операции tf.math.logical_or.

Сокращает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, сокращённые измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, сокращаются все измерения, и возвращается тензор с одним элементом.

Например
>>> x = tf.constant([[True, True], [False, False]]) >>> tf.reduce_any(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=True> >>> tf.reduce_any(x, 0) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, True])> >>> tf.reduce_any(x, 1) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Например

>>> x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
>>> tf.reduce_any(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=True>
>>> tf.reduce_any(x, 0)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True,  True])>
>>> tf.reduce_any(x, 1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Аргументы
`input_tensor`	Булев тензор для сокращения.
`axis`	Измерения для сокращения. Если `None` (значение по умолчанию), сокращаются все измерения. Значение должно находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если равно true, сокращённые измерения сохраняются с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Сокращённый тензор.

Совместимость с numpy

Эквивалентно np.any

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/reduce_any