tf.math.reduce_max

Вычисляет tf.math.maximum элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.reduce_max

tf.math.reduce_max(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебных пособиях
Расширенная автоматическая дифференциация Введение в тензоры Матричное приближение с помощью основных API Разнообразные тензоры Работа с разреженными тензорами	Введение в автоэнкодеры Интегрированные градиенты Эффективное для клиентов обучение больших моделей с помощью `federated_select` и разреженной агрегации Предварительная обработка данных с помощью TensorFlow Transform Учебник по многоруким бандитам в TF-Agents

Используется в руководстве

Используется в учебных пособиях

Данная операция сворачивает для элементарной операции tf.math.maximum.

Сворачивает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не установлено, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims установлено, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сворачиваются, и возвращается тензор с одним элементом.

Пример использования
>>> x = tf.constant([5, 1, 2, 4]) >>> tf.reduce_max(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=5> >>> x = tf.constant([-5, -1, -2, -4]) >>> tf.reduce_max(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=-1> >>> x = tf.constant([4, float('nan')]) >>> tf.reduce_max(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=nan> >>> x = tf.constant([float('nan'), float('nan')]) >>> tf.reduce_max(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=nan> >>> x = tf.constant([float('-inf'), float('inf')]) >>> tf.reduce_max(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=inf>

Пример использования

>>> x = tf.constant([5, 1, 2, 4])
>>> tf.reduce_max(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=5>
>>> x = tf.constant([-5, -1, -2, -4])
>>> tf.reduce_max(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=-1>
>>> x = tf.constant([4, float('nan')])
>>> tf.reduce_max(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=nan>
>>> x = tf.constant([float('nan'), float('nan')])
>>> tf.reduce_max(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=nan>
>>> x = tf.constant([float('-inf'), float('inf')])
>>> tf.reduce_max(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=inf>

См. документацию NumPy для np.amax и np.nanmax поведения.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сворачивания. Должен иметь вещественный числовой тип.
`axis`	Измерения для сворачивания. Если `None` (по умолчанию), сворачивает все измерения. Должны находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если True, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Свернутый тензор.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/reduce_max