tf.math.reduce_std
Вычисляет стандартное отклонение элементов по измерениям тензора.
tf.math.reduce_std(
input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)
Используется в ноутбуках
| Используется в руководстве | Используется в учебниках |
|---|---|
Сокращает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
Если axis равно None, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом.
Например:
x = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]]) tf.math.reduce_std(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=1.118034> tf.math.reduce_std(x, 0) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([1., 1.], dtype=float32)> tf.math.reduce_std(x, 1) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([0.5, 0.5], dtype=float32)>
| Аргументы | |
|---|---|
input_tensor | Тензор для сокращения. Должен иметь вещественный или комплексный тип. |
axis | Измерения для сокращения. Если None (по умолчанию), сокращает все измерения. Должны быть в диапазоне [-rank(input_tensor), rank(input_tensor)). |
keepdims | Если true, сохраняет уменьшенные измерения длиной 1. |
name | Имя области для связанных операций (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Сокращенный тензор, того же типа, что и входной тензор. Обратите внимание, что для входных complex64 или complex128 возвращаемый Tensor будет типа float32 или float64, соответственно. |
Совместимость с numpy
Эквивалентно np.std
Обратите внимание, что np.std имеет параметр dtype, который можно использовать для указания типа выходных данных. По умолчанию это dtype=float64. С другой стороны, tf.math.reduce_std имеет агрессивную проверку типов из input_tensor.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/reduce_std
