tf.math.reduce_std

Вычисляет стандартное отклонение элементов тензора по указанным измерениям.

tf.math.reduce_std(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Логистическая регрессия для бинарной классификации с помощью Core API Краткое руководство по Core API TensorFlow	DeepDream Игра в CartPole с помощью метода Actor-Critic Моделирование распространения COVID-19 в Европе и влияния мер вмешательства Бесплодные плато Квантовые данные

Выполняет редукцию input_tensor по измерениям, заданным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, редуцированные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, редукция выполняется по всем измерениям и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]])
tf.math.reduce_std(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=1.118034>
tf.math.reduce_std(x, 0)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([1., 1.], dtype=float32)>
tf.math.reduce_std(x, 1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([0.5, 0.5], dtype=float32)>

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для редукции. Должен иметь вещественный или комплексный тип.
`axis`	Измерения, по которым выполняется редукция. Если равно `None` (значение по умолчанию), редукция выполняется по всем измерениям. Значение должно находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, редуцированные измерения сохраняются с длиной 1.
`name`	Область имён для связанных операций (необязательно).

Возвращает
Редуцированный тензор с тем же типом данных, что и input_tensor. Обратите внимание: для входных данных типа `complex64` или `complex128` возвращаемый `Tensor` будет иметь тип `float32` или `float64` соответственно.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.std

Обратите внимание: у np.std есть параметр dtype, который можно использовать для указания типа результата. По умолчанию это dtype=float64. В свою очередь, tf.math.reduce_std использует строгий вывод типа на основе input_tensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/reduce_std