tf.math.segment_max

Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.math.segment_max, tf.compat.v1.segment_max

tf.math.segment_max(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \max_j(data_j)\), где max выполняется над j, таким образом, что segment_ids[j] == i.

Если для данного идентификатора сегмента массив максимальных значений пустой i, output[i] = 0.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[4, 3, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы
`data`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения `data`. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. Внимание: Значения всегда проверяются на упорядоченность в ЦПУ, никогда не проверяются в GPU.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/segment_max