Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.math.segment_mean

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.math.segment_mean, tf.compat.v1.segment_mean

tf.math.segment_mean(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Объяснение сегментов см. в разделе о сегментации.

Вычисляет тензор, для которого \(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\), где mean относится к j так, что segment_ids[j] == i, а N — общее количество суммируемых значений.

Если для заданного идентификатора сегмента i среднее значение не определено, output[i] = 0.

Предупреждение: На CPU значения в segment_ids всегда проверяются на сортировку, и для индексов, расположенных не в порядке возрастания, возникает ошибка. На GPU ошибки для несортированных индексов не возникает. На GPU индексы, расположенные не по порядку, приводят к безопасному, но неопределенному поведению, которое может включать трактовку таких индексов как меньшего следующего индекса при вычислении числителя среднего значения.

Например:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
       [5., 6., 7., 8.]], dtype=float32)
Аргументы
data Tensor. Допустимые типы: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64.
segment_ids Tensor. Допустимые типы: int32, int64. Одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
Предупреждение: На CPU значения всегда проверяются на сортировку, на GPU такая проверка не выполняется.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor. Имеет тот же тип, что и data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/segment_mean

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API