tf.math.segment_mean

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

tf.math.segment_mean(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Прочитайте раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\), где mean по j, при условии, что segment_ids[j] == i, а N — общее количество суммированных значений.

Если среднее значение для данного идентификатора сегмента i пустое, output[i] = 0.

Например:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
       [5., 6., 7., 8.]], dtype=float32)