tf.math.segment_min

Вычисляет минимум по сегментам тензора.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при переходе

Подробнее см. в руководстве по переходу.

tf.compat.v1.math.segment_min, tf.compat.v1.segment_min

tf.math.segment_min(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Объяснение сегментов см. в разделе о сегментации.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \min_j(data_j)\), где min выполняется по j, таким что segment_ids[j] == i.

Если минимум для заданного идентификатора сегмента i пуст, output[i] = 0.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[1, 2, 2, 1],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы
`data`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения `data`. Значения должны быть отсортированы; допускаются повторения. Внимание: На CPU значения всегда проверяются на отсортированность, а на GPU такая проверка не выполняется.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/segment_min