tf.math.segment_prod

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.math.segment_prod, tf.compat.v1.segment_prod

tf.math.segment_prod(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Прочитайте раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор такой, что \(output_i = \prod_j data_j\) где произведение берется по j таким, что segment_ids[j] == i.

Если произведение пусто для данного идентификатора сегмента i, то output[i] = 1.

Пример:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы
`data`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. A 1-D тензор, размер которого равен размеру первой размерности `data`. Значения должны быть упорядоченными и могут повторяться. Внимание: Значения всегда проверяются на упорядоченность в CPU, никогда не проверяются в GPU.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/segment_prod