tf.math.segment_prod
Вычисляет произведение по сегментам тензора.
tf.math.segment_prod(
data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]
Пояснение сегментов см. в разделе о сегментации.
Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \prod_j data_j\), где произведение берётся по j таким, что segment_ids[j] == i.
Если произведение для заданного идентификатора сегмента i пусто, output[i] = 1.
Например:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
[5, 6, 7, 8]], dtype=int32)| Аргументы | |
|---|---|
data | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, qint16, quint16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. |
segment_ids | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть упорядочены; повторения допускаются.
|
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и data. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/segment_prod
