tf.math.sobol_sample

Генерирует точки последовательности Соболя.

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.math.sobol_sample(
    dim,
    num_results,
    skip=0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Создает последовательность Соболя из num_results выборок. Размерность каждой выборки — dim. Пропускает первые skip выборок.

Аргументы
`dim`	Положительное скалярное значение `Tensor`, представляющее размерность каждой выборки.
`num_results`	Положительное скалярное значение `Tensor` с dtype int32. Количество точек Соболя, возвращаемых в выходном результате.
`skip`	(Необязательно) Положительное скалярное значение `Tensor` с dtype int32. Количество начальных точек последовательности Соболя, которые нужно пропустить. Значение по умолчанию — 0.
`dtype`	(Необязательно) `tf.Dtype` выборки. Одно из значений: `tf.float32` или `tf.float64`. По умолчанию используется `tf.float32`.
`name`	(Необязательно) Имя Python `str`, добавляемое в начало имен операций, создаваемых этой функцией.

Возвращает
`Tensor` выборок из последовательности Соболя с `shape` [num_results, dim].

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/sobol_sample