tf.math.softplus

Вычисляет поэлементную функцию softplus: softplus(x) = log(exp(x) + 1).

Основные псевдонимы

tf.nn.softplus

tf.math.softplus(
    features, name=None
)

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Введение в градиенты и автоматическое дифференцирование	Вероятностные слои TFP: Регрессия Модели скрытых переменных Гауссова процесса Моделирование с совместным распределением

softplus является плавной аппроксимацией relu. Как и relu, softplus всегда принимает положительные значения.

import tensorflow as tf
tf.math.softplus(tf.range(0, 2, dtype=tf.float32)).numpy()
array([0.6931472, 1.3132616], dtype=float32)

Аргументы
`features`	`Tensor`
`name`	Необязательно: имя для ассоциации с этой операцией.

Возвращаемое значение
`Tensor`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/softplus