tf.math.unsorted_segment_sum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.math.unsorted_segment_sum, tf.compat.v1.unsorted_segment_sum

tf.math.unsorted_segment_sum(
    data: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    segment_ids: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    num_segments: Annotated[Any, tf.raw_ops.Any],
    name=None
) -> Annotated[Any, tf.raw_ops.Any]

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор такой, что \(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\) , где сумма по наборам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i. В отличие от SegmentSum, segment_ids не обязательно должны быть отсортированы и не обязательно должны охватывать все значения в полном диапазоне допустимых значений.

Если сумма пуста для данного идентификатора сегмента i, то output[i] = 0. Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, значение пропускается и не добавляется к сумме сегмента.

num_segments должно равняться количеству различных идентификаторов сегментов.

Внимание: На процессоре значения в segment_ids всегда проверяются на то, чтобы они были меньше num_segments, и при выходе за пределы допустимых значений генерируется ошибка. На графическом процессоре это не вызывает ошибки при выходе за пределы допустимых значений. На графическом процессоре выход за пределы допустимых значений приводит к безопасному, но неопределённому поведению, что может включать игнорирование индексов за пределами диапазона или вывод тензора с 0 в первом измерении его формы, если num_segments равно 0.

c = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]
tf.math.unsorted_segment_sum(c, [0, 1, 0], num_segments=2).numpy()
array([[5, 5, 5, 5],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы
`data`	Тензор `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `qint16`, `quint16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`.
`segment_ids`	Тензор `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int16`, `int32`, `int64`. Тензор, форма которого является префиксом `data.shape`. Значения должны быть меньше `num_segments`. Внимание: Значения всегда проверяются на соответствие диапазону на процессоре, но не проверяются на графическом процессоре.
`num_segments`	Тензор `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_sum