tf.mlir.experimental.convert_graph_def

Импортирует GraphDef и преобразует его в текстовый модуль MLIR.

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.mlir.experimental.convert_graph_def(
    graph_def,
    pass_pipeline='tf-standard-pipeline',
    show_debug_info=False
)

Этот API предназначен только для изучения внутренних механизмов TensorFlow, а возвращаемая строка в настоящее время предназначена для отладки.

Аргументы
`graph_def`	Объект типа graph_pb2.GraphDef или текстовое представление proto, соответствующее корректному GraphDef.
`pass_pipeline`	Текстовое описание конвейера проходов MLIR для выполнения над модулем. Синтаксис текстового конвейера проходов см. в документации MLIR.
`show_debug_info`	Указывает, следует ли включать местоположения в создаваемое текстовое представление.

Возвращает
Текстовое представление модуля MLIR, соответствующего graphdef.

Вызывает исключение
`InvalidArgumentError`	если graph_def недопустим или его невозможно преобразовать в MLIR.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/mlir/experimental/convert_graph_def